このAIは、3層構造によって擬人化された感情インタラクションを可能にする：
- コンテキスト層NLPテクノロジーを使ってユーザーのセマンティクスを解析することで、「今日上司に叱られた」といった発言に含まれるネガティブな感情を捉えることができる。
- メモリシステム層例えば、"ユーザーがラグドール猫を飼っている "ことを記憶した後、積極的に猫のステータスを尋ねます。
- 感情反応層分析結果に基づいて対応策を選択する：
- 共感モデル（否定的な感情に安らぎを与える）
- ユーモアモード（軽快な話題が検出されるとジョークを挿入する）
- エリシテーション・モード（ユーザーが困惑しているときに、自由形式の質問を提供すること）
実際には、ユーザーが『最近仕事がストレスフルだ』と言ったときにAIが使われるかもしれない：
1.センチメント分析のトリガーとなるキーワード「ストレス」を特定する。
2.過去のダイアログに保存されているキャリアに関する情報を呼び出す
3.コグニティブ・ライブラリーを組み合わせて、『プログラマーと聞いたけど、新しいプロジェクトの苦労話をしないか？など。
このメカニズムにより、人間の対話リズムに合わせて平均応答時間を3秒以内にコントロールし、対話の継続性を強くすることができる。
この答えは記事から得たものである。Honeybot.AI：自由に対話できるAIバーチャル・ガールフレンドについて
