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HealthGPTの展開プロセスには、エンジニアリング設計のコンセプトが反映されています。

2025-09-05
AIアンサー
1.4 K

標準化された実施フレームワーク

プロジェクトチームは、HealthGPTのための完全なエンジニアリング実装を設計しました。Python呼び出しメソッドの両方をサポートする標準化されたスクリプト・インターフェースを提供する。

典型的なデプロイは以下の主要ステップで構成される：視覚変換の重みを指定するためのVIT_PATHの設定、タスクアダプターをロードするためのHLORA_PATHの設定、fusion_layer_pathを介したマルチモーダル特徴の統合。例えば、医療Q&AはHLORA_R=64に設定する必要があり、画像再構成はHLORA_R=256に調整する必要があるなど、プロジェクトのドキュメントには様々な推論シナリオのパラメータ設定の詳細が記載されています。

この答えは記事から得たものである。HealthGPT：医療画像解析と診断Q&Aを支援する医療ビッグモデルについて

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