ハーモニーはGPT-OSS特有の構造化された出力フォーマットで、主な役割は以下の通りです:
- デュアル・チャンネル出力モデルの反応を次のように分割する。
analysis
(推論プロセス)とfinal
(最終回答)デバッグと結果抽出を容易にする2つのチャンネル - 標準化された相互作用API レスポンスの一貫性を確保し、特にインテリジェントなボディワークフローの開発に適しています。
- 必須の安全メカニズムモデルを正しく動作させるには、Harmonyライブラリでコーディングする必要があります!
開発者はopenai_harmony
ライブラリの出力を解析する場合、典型的なプロセスは次のようになります:エンコーダのロード → ダイアログの構築 → トークンのレンダリング。注:Harmonyフォーマットの仕様に従わない場合、モデルは有効な出力を生成できません。final
チャンネルの内容
この答えは記事から得たものである。GPT-OSS:OpenAIの効率的推論のためのオープンソース・ビッグモデルについて