グラフィティのマルチソースデータ処理機能の説明
グラフティは、構造化データと非構造化データの両方を扱うことができるため、実社会における複雑なナレッジグラフの構築に特に適しています：
- データベース、ドキュメント、ウェブページなど、複数のソースからのデータ統合をサポート。
- 構造化されていないテキストを構造化された知識に変換する能力
- 異なるデータソース間のセマンティックマッピングの自動処理
- 統一された知識表現とクエリーインターフェースの提供
1）金融分野では、取引データと研究レポートを統合することができる。2）医療分野では、構造化された医療記録と構造化されていない医学文献を関連付けることができる。3）学術研究分野では、論文のメタデータとフルテキストコンテンツを組み合わせることができる。例えば、電子商取引の推薦シナリオでは、システムは構造化されたユーザー・プロファイル・データと非構造化商品レビュー・コンテンツを同時に利用することができる。
複数のソースからのデータを統合できるグラフィティの機能は、単一のデータタイプしか扱えないナレッジグラフツールに比べ、ナレッジのカバー範囲を大幅に広げます。
この答えは記事から得たものである。Graphiti: ダイナミックな知識グラフの構築とクエリーツール（時間を考慮したロングメモリプログラム）について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複雑なナレッジグラフ構築の要求に応えるグラフィティのマルチソースデータ処理能力
