映像コンテンツ処理コア技術
このシステムは次のように機能する。マルチモーダルろ過配管インテリジェントな画像処理を実現：
- 買収段階Google ImagesやWikimedia Commonsなどのオープンな画像ライブラリを同時に取得し、テキストコンテンツの関連性スコア（しきい値デフォルト0.75）にリンクさせるハイブリッドクローリング戦略を採用。
- 大量ろ過解像度（最低800×600）、電子透かし（拒絶率15%以上）、色域異常などのパラメータを検出するためにCVアルゴリズムを適用します。
- セマンティックマッチングCLIPモデルを用いてグラフィック埋め込み類似度を計算し、不一致の候補画像をフィルタリングします。
- 著作権コンプライアンスCC-BYライセンスのコンテンツを自動的にフィルタリングします。商用版はShutterstockやその他の有料ギャラリーのドッキングをサポートします。
ユーザは config.yaml でimage_strictness: 1-5ストリンジェンシーを調整するか--no-imagesパラメータを使用して、この機能を完全に無効にすることができます。典型的なレポートには、自動的に生成されたalt-textの説明付きで、3～5枚のキャリブレーションされたマッチング画像が含まれます。
この答えは記事から得たものである。GPTリサーチャー：ローカルおよびウェブベースのデータを使用して、包括的で詳細な調査レポートを作成します。について
