GPT Pilot：開発者の本番環境向けアプリケーション構築を支援するAIツール

GPT Pilotは、Pythagoraチームによって開発されたオープンソースのAI開発ツールで、アイデアから本番環境アプリケーションまでの開発プロセスを通して開発者を支援するように設計されています。ユーザーと対話しながら、ステップバイステップでコードを生成し、問題をデバッグし、完全に機能するアプリケーションの構築をサポートします。大規模言語モデル（LLM）に基づいて、このツールはユーザーの要件に基づいてフロントエンドとバックエンドのコードを生成し、リアルタイムのフィードバックとデバッグのサポートを提供します。GPT Pilotは開発者とのコラボレーションを重視し、複雑なアプリケーションを迅速に開発する必要があるシナリオに適しています。GPT Pilotは開発者のコラボレーションを重視し、複雑なアプリケーションを迅速に開発する必要がある場合に適しています。GPT Pilotは、コマンドラインまたはVS Code拡張機能から簡単に使用でき、SQLiteとPostgreSQLデータベースをサポートしています。

機能一覧

• アプリケーション・ジェネレーションユーザーが入力したアプリケーション記述に基づき、フロントエンドとバックエンドのコードを自動生成し、シンプルなアプリケーションから複雑なシステムまで開発をサポートします。
• コードデバッギングコードの問題を自動的に検出し、修正を提案するデバッガエージェントを内蔵。
• ドキュメント生成テクニカルライターエージェントを通じて、プロジェクトの詳細な開発ドキュメントを自動的に作成します。
• ユーザー相互作用対話を通じてユーザーからのフィードバックを収集し、コードをリダイレクトし、アプリケーションが要件を満たしていることを確認する。
• データベースのサポートデフォルトではSQLiteが使用されるが、PostgreSQLもサポートされており、設定ファイルによってデータベースを切り替えることができる。
• コマンドライン操作プロジェクト管理、コード生成、削除をサポートするCLIツールを提供。
• VSコード拡張操作プロセスを簡素化する統合開発環境プラグインを提供します。
• コード解析既存の GitHub リポジトリのコードを分析し、コードの説明を生成し、関連する質問に答えるためのサポート。

ヘルプの使用

設置プロセス

GPT Pilotを使用するには、Python 3.8以上がインストールされており、Git環境が整っている必要があります。詳しいインストール手順は以下の通りです：

1. クローン倉庫::
   ターミナルを開き、以下のコマンドを実行して GPT Pilot リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git
   

   クローニングが完了したら、プロジェクト・ディレクトリに移動する：

   cd gpt-pilot
   

2. 依存関係のインストール::
   以下のコマンドを実行して、必要なPythonの依存関係をインストールする：

   pip install -r requirements.txt
   

   PostgreSQLデータベースを使用する必要がある場合は、追加の依存関係をインストールする必要があります：

   pip install asyncpg psycopg2
   

3. 設定環境::
   GPT Pilotでは、大規模な言語モデル（OpenAI、Anthropic、Groqに対応）のAPIキーが必要です。ユーザはAPIキーを環境変数または設定ファイルで設定する必要があります。 config.json となります。コンフィギュレーション・ファイルのパスはプロジェクト・ルート・ディレクトリにあり、以下のフォーマットになっています：

   {
   "llm_provider": "openai",
   "api_key": "<your-api-key>",
   "db": {
   "url": "sqlite:///path/to/database.db"
   }
   }
   

   PostgreSQLを使用している場合は db.url 賛成だ：

   postgresql+asyncpg://<user>:<password>@<db-host>/<db-name>
   

4. GPTパイロットの実行::
   ターミナルで以下のコマンドを実行し、ツールを起動する：

   python pilot.py
   

   起動すると、アプリケーションの名前と説明を入力するプロンプトが表示されます。説明に基づき、GPT Pilotが初期コード構造を生成します。

5. VSコード拡張機能のインストール(オプション）：
   VS Codeで "GPT Pilot "エクステンションを検索し、インストールする。インストールしたら、拡張機能にログインし、APIキーを入力します。この拡張機能は、プロジェクトの作成とコード管理を簡素化するグラフィカル・インターフェースを提供します。

主な機能

1.新しいアプリケーションの作成

GPT Pilotを起動したら、アプリケーション名と詳細な説明を入力します。たとえば、Reddit のようなソーシャルプラットフォームを開発したい場合、「ユーザーが投稿、コメント、「いいね！」をすることができるソーシャルプラットフォームで、フロントエンドに React、バックエンドに Node.js と Express を使用します。ファイル、バックエンドAPI、データベーススキーマが含まれます。

ユーザーはコマンドラインまたはVS Code拡張機能を使って説明を入力できる。ツールはコードを生成し、続行するか調整するかを尋ねます。例

• 説明を入力すると、GPT Pilot はフロントエンドのページコードを生成します。
• ユーザーはコードを見て、それが要件を満たしていることを確認する。
• 調整が必要な場合、ユーザーは「ボタンの色を青に変更する」「ユーザーログイン機能を追加する」などのフィードバックを提供する。

2.コードのデバッグ

コードで問題が発生すると、Debugger エージェントが自動的に実行され、エラーを分析して修正を提案します。たとえば、バックエンド API が 500 エラーを返した場合、Debugger はログを調べて問題（データベース接続エラーなど）を特定し、修復コードを生成します。ユーザーは修正を受け入れるか、手動で修正するかを選択できます。

3.ドキュメンテーション作成

Technical Writerエージェントは、コード構造、APIの説明、使用ガイドラインを含むプロジェクトのドキュメントを生成します。ドキュメントは docs フォルダに保存されます。ユーザーは以下のコマンドを実行して文書を生成することができます：

python pilot.py --generate-docs

4.既存コードの分析

GPT Pilot は GitHub リポジトリのコード解析をサポートします。ユーザーがリポジトリのURLを入力すると、ツールがコードをクロールし、説明を生成し、質問に答えます。例えば

• 輸入 https://github.com/example/repo.
• このツールはコードを分析し、"このリポジトリはFlaskベースのブログシステムです "という説明を生成する。
• ユーザーは、"このリポジトリではログイン機能はどのように実装されていますか？" と尋ねることができます。 ツールはコードを解析して答えます。

5.プロジェクト管理

ユーザーはコマンドラインからプロジェクトを管理できます。例えば、プロジェクトの削除など：

python pilot.py --delete-project <app_id>

すべてのコマンドを表示

python pilot.py --help

注目の機能操作

インタラクティブ開発

GPT Pilotの核となる機能は、ユーザーとの対話です。コードが生成されるたびに、ツールはフィードバックを求めます。例えば、ログインページを生成した後、ツールはコードを表示し、「ページレイアウトは期待通りに動作しますか？どのような機能を追加する必要がありますか？" ユーザーが答えると、ツールは要件を満たすまでコードを調整する。

複雑なアプリケーションのサポート

GPT Pilotは、EchoSphere（約5000行のコードを持つRedditに似たソーシャル・プラットフォーム）のような複雑なアプリケーションを開発しています。段階的な開発（フロントエンド、バックエンド、データベース）により、保守可能なコードを保証します。例えば、EchoSphereを開発する場合：

• ミスター・セン フロントエンド 反応 コンポーネント
• 投稿とコメントをサポートするバックエンドAPIの再開発。
• 最後に、ユーザーデータを保存するためのデータベースが構成される。

データベースの柔軟性

SQLiteは高速開発のためにデフォルトで使用されています。PostgreSQLが必要な場合は、ユーザは config.json を実行し、データベース・サービスが稼動していることを確認する。このツールは、データベーススキーマと移行スクリプトを自動的に生成します。

アプリケーションシナリオ

1. ラピッドプロトタイピング
   開発者がアプリケーションのアイデアを持っているが、それを実現する時間がない場合、GPT Pilotは記述に基づいてプロトタイプコードを迅速に生成することができます。例えば、ある起業家がタスク管理アプリケーションを開発したい場合、機能的な説明を提供するだけで、フロントエンドのインターフェースとバックエンドのAPIを生成し、開発時間を節約することができます。
2. 学習と実験
   プログラミング初心者はGPT Pilotでコード構造を学ぶことができます。このツールは、各モジュールの機能を説明するドキュメントとともにコードを生成する。例えば、学生は「シンプルなToDoリストアプリ」と入力し、ReactとNode.jsがどのように実装されているかを学ぶことができます。
3. コード解析とメンテナンス
   チームは既存の GitHub リポジトリのコードを理解する必要がありますが、GPT Pilot はコードを解析して質問に答え、開発者が迅速にスピードアップできるようにします。例えば、レガシーなプロジェクトを担当する場合、このツールはコードを解析し、APIドキュメントを生成します。
4. 本番環境向けアプリケーション開発
   GPT Pilotは、複雑なシステムを開発する小規模なチーム向けに、デバッグや文書化を含め、すぐに本番環境で使用できるコードの生成をサポートします。

品質保証

1. GPT Pilotはプログラミングの経験が必要ですか？
   正確な説明とフィードバックを提供するためには、基本的なプログラミング知識が必要である。ツールはコードを生成するが、ユーザーはコードをリダイレクトするためにコードのロジックを理解する必要がある。
2. どのようなプログラミング言語やフレームワークをサポートしていますか？
   Python、JavaScript、React、Node.jsなど、主流の言語やフレームワークをサポート。ユーザーは、説明で技術スタックを指定することができます。
3. コードエラーはどのように処理すればよいのですか？
   デバッガーエージェントは自動的にエラーを検出し、修正を提案します。ユーザーは提案を受け入れるか、手動でコードを修正できます。
4. 既存のプロジェクトをサポートしているか？
   既存のプロジェクトの直接インポートは現在サポートされていないが、この機能を追加する計画がある。ユーザーは既存のコードを分析し、手動で統合することができます。
5. 無料か有料か？
   GPT Pilotはオープンソースの無料ツールですが、LLM用のAPIキーを提供する必要があり、APIコール料金が発生する場合があります。