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GPT-OSSの連鎖推論機能はどのように実装されていますか？開発者はどのように設定すればいいのでしょうか？

2025-08-19
AIアンサー
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連鎖推論はGPT-OSSのコア機能であり、開発者はタスクの複雑さに基づいて推論の強さを調整することができます：

  • 低強度クイッククイズなどの簡単な作業用
  • 中強度パフォーマンスと応答性のバランス
  • 高強度数学的証明、複雑な論理的推論、その他のシナリオに適しています。

設定方法はシステムメッセージで設定されます。reasoning_effortパラメーターがある：SystemContent.new().with_reasoning_effort('high').高密度な推論は、そのプロセスを含む詳細な分析を出力する。analysisチャンネルの内容（ハーモニー・フォーマットで解析される）、そして最終的な答えはfinalOpenAIは、有害な情報漏洩を防ぐため、本番環境では中間推論プロセスを隠すことを推奨している。

この答えは記事から得たものである。GPT-OSS：OpenAIの効率的推論のためのオープンソース・ビッグモデルについて

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