グーグルは現在 Search Labs
というプロジェクトをテストしている。 Web Guide
新機能のこの実験の核となるアイデアは、人工知能を使って検索結果ページのウェブリンクを取り出し、よりスマートで構造化された方法で再編成することである。
ウェブガイドの仕組み
Web Guide
は、従来の検索結果リストとは異なる働きをする。単にリンクを縦に並べるのではなく、関連するページをグループ化するのだ。例えば、「日本で一人旅をする方法」のような自由形式の検索を行うとWeb Guide
検索結果は「旅行計画」「予算と費用」「安全上の注意」「宿泊オプション」などのカテゴリーに分かれています。検索結果は「旅行計画」「予算と費用」「安全上の注意」「宿泊オプション」などのカテゴリーに分けられ、各カテゴリーの下に関連するウェブページへのリンクが表示されます。
この機能の核となる技術は、グーグル独自のものだ。 Gemini
モデルのカスタマイズバージョン。このモデルは、ウェブページ上の特定のコンテンツだけでなく、ユーザーの検索意図をより深く理解することができる。さらにWeb Guide
クエリ・ファンアウト」と呼ばれるテクニックも使われている。簡単に言うと、ユーザーがクエリを入力すると、システムは投網のように動作し、バックグラウンドで関連する複数のサブクエリを同時に実行し、さまざまな観点から最も一致するウェブ結果をキャプチャして特定する。
この機能は、大まかな探索的な質問に適しているだけでなく、"私の家族は異なるタイムゾーンに散らばっていますが、連絡を取り合い、親密な関係を維持するのに最適なツールは何ですか?"といった、より複雑で長い文章のクエリにも対応できます。
AIと従来の検索を両立させる試み
注目に値するのはWeb Guide
今回の発表は、グーグルによるAI検索の方向性を探る重要なものと見ることができる。 AI Overviews
(AI要旨)機能は対照的だ。AI Overviews
傾向があるのは、AIが生成した要約回答を直接与えることである。 Web Guide
ウェブページの発見をユーザーの手に取り戻し、インテリジェントなグループ化によってウェブリンクの表示を最適化する。
このデザインは、AI要約機能がウェブサイトのトラフィックを "殺す "可能性があるという懸念に応えたものでもある。Web Guide
ウェブリンクを置き換えるのではなく、リンクの配置をより論理的で有用なものにしようとする。単に本を読んで要約を書くというよりは、本をカテゴリー別に分類する役割を担う、知的な司書のようなものだ。
その体験と今後の展望
現在Web Guide
入会者のみ Search Labs
プログラム上のユーザーに公開され、検索結果の「ウェブ」タブの下に最初に表示される。ユーザーは体験後、いつでも簡単に標準のウェブ・リスト表示に切り替えることができる。
グーグルは、この実験が実施されるにつれて、ユーザーからのフィードバックに基づき、このAIによって整理された結果を、検索の「すべて」結果のトップページなど、より多くの場所に徐々に表示することを試み、人々がウェブ上で価値ある情報を発見するのを手助けする能力を最大限に発揮できるシナリオを探っていくと述べている。