現地配備のGLM-4.5Vを満たす必要がある：
- ハードウェアだ：モデル実行をサポートする大容量ビデオメモリを搭載した高性能NVIDIA GPU（A100/H100 など）。
- 依存的なインストール：はこびだす
pip install transformers torch accelerate Pillow必要なライブラリをインストールする。
展開のステップ：
- ハギング・フェイス・ハブからモデルをダウンロード
zai-org/GLM-4.5V. - 利用する
AutoProcessor歌で応えるAutoModelForCausalLMモデルをロードする。eval()モードでGPUに移行する。 - 画像とテキストプロンプトを組み合わせて入力する。
apply_chat_template処理、入力モデルは応答を生成する。 - 生成パラメーターを調整する（例
max_new_tokensそしてtemperature)は出力効果をコントロールする。
この答えは記事から得たものである。GLM-4.5V：画像や動画を理解しコードを生成できるマルチモーダル対話モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " GLM-4.5Vのローカル展開に必要なハードウェアは？どのように実装するのですか？
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