GLM-4.5の高性能機能と業界での位置づけ
GLM-4.5は、zai-orgによって開発されたオープンソースのマルチモーダル大規模言語モデルとして、技術的なアーキテクチャと性能の面で業界の最先端を行くものです。第一に、このモデルはMixed Expert（MoE）アーキテクチャで設計されており、3,550億パラメータを持つメインバージョンと、1,060億パラメータを持つライトバージョンのGLM-4.5-Airがあり、320億/120億アクティブパラメータの動的プロビジョニングにより効率的な推論を実現しています。次に、15兆個のトークンの事前学習に基づき、コード、推論、その他の専門分野で微調整されたこのモデルは、HuggingFaceのようなベンチマークで優れた性能を発揮し、特にプログラミングタスクではGPT-4のようなクローズドソースモデルに迫るレベルである。さらに、GLM-4.5は128Kのコンテキスト長と96Kの出力トークンをネイティブにサポートしており、MITのオープンソースプロトコルと相まって、エンタープライズレベルのアプリケーションにおいて、商用クローズドソースモデルの代替となりうる。
実際の応用データによると、GLM-4.5は、コード生成タスクにおいて、Python、JavaScript、その他の言語の完全な関数モジュールを正確に出力することができ、インテリジェントボディタスクにおいて、自動化されたワークフロースケジューリングを実現することができ、マルチモーダル機能により、テキスト入力と画像入力を同時に扱うことができる。これらの機能により、オープンソースモデリング分野における現在の技術ベンチマークとなっています。
この答えは記事から得たものである。GLM-4.5: 知的推論とコード生成をサポートするオープンソースのマルチモーダル大規模モデルについて
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