個人設定システム
Cogencyは3層のパラメトリックアーキテクチャによってエージェントのパーソナライズをサポートする。1）パーソナリティはコアペルソナを定義する（例："海賊プログラマー"）、2）トーンは対話のトーンをコントロールする（例："励まし "または "厳格"）、3）スタイルは出力フォーマットを決定する（例："会話 "または "リスト"）。(例えば、"励まし "または "厳格"）、3）スタイルは出力形式（例えば、"対話 "または "リスト"）を決定する。この階層的なデザインは、スタイル設定への体系的なアプローチを維持しながら、設定の柔軟性を保証します。
代表的な使用例
患者教師」エージェントは、教育シナリオにおいて、以下のパラメータの組み合わせで設定することができる： personality="patient teacher", tone="encouraging", style="conversational"."、tone="励まし"、style="会話"。実際の対話では、段階的な説明、肯定的・肯定的な表現、自然な対話形式の出力が生成されます。この設定により、複雑な概念の理解度が40%向上することがテストで示されている。
技術的実現原則
このシステムは、1)システムコマンドに役割設定を埋め込み、2)数ショット例でターゲットスタイルを提示し、3)スタイルの一貫性について出力結果をチェックすることにより、個人設定パラメータをPromptプロジェクト制約に変換します。この実装は、あらゆる種類の言語モデルと互換性があり、スタイル制御の安定性を維持します。
この答えは記事から得たものである。Cogency: インテリジェントAIエージェント構築のための認知アーキテクチャツールについて
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