MindLiftのインテリジェント・システムは、3層のアーキテクチャを採用している。表層のNLPモジュールは、ユーザー入力の意味論と感情強度を分析し、中間層は強化学習アルゴリズムを通じてCBT介入戦略をマッチングさせ、基礎となる知識ベースは2000人以上の臨床心理学者による治療プロトコルを統合する。ユーザーが「今日のスピーチは失敗した」と記録すると、システムは、1）失敗の帰属パターンを識別し、2）「人前で話す不安」の特徴を抽出し、3）知識ベースから「暴露療法」に関連する文を呼び出す。知識ベースから「暴露療法」に関連する文を呼び出し、4）「ミスは成長の機会である」などのカスタマイズされた肯定文を生成する。使用頻度が増加するにつれて、AIはユーザーの心理的ポートレート（例えば、ストレス抵抗性の変化曲線）を構築し、介入強度を動的に調整することができる。実証データによると、30日間のパーソナライズド・トレーニングを受けたユーザーは、メンタル・タフネス・スケールのスコアが平均27%向上している。
この答えは記事から得たものである。MindLift：AIが導くジャーナリングでメンタルヘルスを改善について
