CriticAIの革新的なマルチモーダル分析アーキテクチャは、音声とテキスト処理を深く組み合わせている。ユーザーが歌詞を提供すると、システムはBERTモデルを使用して意味的特徴を抽出し、韻密度(100語あたりの韻の数)、感情の極性(肯定的/否定的感情の比率)、物語の一貫性などの指標を分析し、メロディーの感情との相互検証を行う。テストの結果、歌詞を用いた分析レポートでは、ラップ曲における流れの変化(検出感度が37%向上)や、叙情的な曲における感情のクライマックスのパッセージをより正確に識別できることが示された。あるシンガーソングライターは、サビの歌詞とコード進行の間の感情的な対立を識別するためにこの機能を使用し、修正後のリスナーテストでは、作品の感情伝達スコアが6.2から8.5に向上した。
この答えは記事から得たものである。CriticAI:AIを活用した音楽品質分析ツールについて































