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GBC MedAIのバックエンドで使われている主要技術は何ですか？

2025-08-14
AIアンサー
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GBC MedAIのバックエンドは、高いパフォーマンスとスケーラビリティを保証するために、いくつかの高度な技術を組み込んでいます：

  • FastAPI 非同期フレームワークバックエンドのコアフレームワークとして、効率的なリクエスト処理能力を確保する。
  • Redisセマンティックキャッシュ繰り返しクエリの応答パフォーマンスを改善し、AIモデル呼び出しのコストを削減します。
  • 高度なAIフレームワークより複雑なAIプロセスやナレッジグラフアプリケーションを構築するためのLangGraphとGraphRagテクノロジー。

この技術の組み合わせにより、システムは高速な応答時間を維持しながら、多数の同時リクエストを処理することができる。また、モジュール式のアーキテクチャ設計により、開発者の二次開発や機能拡張も容易になっている。

この答えは記事から得たものである。GBC MedAI：複数のAIモデルと検索エンジンにアクセスできるインテリジェントな医療アシスタントについて

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