ベストプラクティスとパフォーマンス最適化ソリューション
プロジェクト文書によると、95%のピーク認識率を達成するには、3つの原則に従う必要があります：入力品質は300DPI以上のスキャン文書を推奨し、ファジー画像は、グラフィカルな要素の検出率を低下させる、パラメータ構成は、ソース文書の解像度に一致するように-dpiパラメータを有効にする必要があり、複雑な文書は、エラーの原因を分析するために-verboseを追加することをお勧めします。数式用のAPI選択はMathPixを、多言語の表はGoogle Visionの使用を推奨する。典型的なケースは、分数行列を含む数学論文の処理であり、-mode math + -dpi 600の組み合わせを使用すると、数式を正しく識別できる。このプロジェクトでは、大容量ファイルの出力を最適化する -compress パラメータも提供しており、10,000 ページの PDF 圧縮 JSON ボリュームを 65% 削減できます。
この答えは記事から得たものである。VOP: 複雑な図や数式を抽出するOCRツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " HD入力とパラメータの最適化は、VOP認識精度を向上させる重要な要素である。
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