これは、UniPicが提供する標準化された展開プロセスによって体系的に対処できる:
- 環境隔離: condaでPython 3.10.14専用環境を作る
- いぞんロックスルー
requirements.txt
ライブラリのバージョンを修正 - ルート管理設定
PYTHONPATH=./
モジュールのインポートの衝突を避ける - ハードウェア検証走る
nvidia-smi
CUDAのバージョンがPyTorchと一致していることを確認する。 - 障害解決GitHubのIssuesページには、よくあるバグの解決策がまとめられています。
この答えは記事から得たものである。SkyworkUniPic: 統合処理画像理解と生成のためのオープンソースモデルについて