4-o-ghibli-at-homeが採用したFLUX.1-Kontext-devモデルは、画像スタイル変換の分野における現在の技術的ブレークスルーを象徴しています。このモデルは、元の画像の構造的な完全性を維持しながら、動的なコンテキスト認識メカニズムによってジブリ風の特徴をインテリジェントに適用します。プロジェクトのテストデータが示しています：
- 512 x 512の解像度の入力に対して、モデルは99%の主要な特徴（顔の輪郭や建物のラインなど）を維持しながら、スタイルの再構築を完了することができます。
- 従来のニューラル・スタイル・トランスファー・アルゴリズムと比較して3～5倍の処理速度
- VRAMフットプリントは4GB以下に抑えられており、GTX 1660クラスのグラフィックスカードがスムーズに動作する。
DFloat11量子化技術の適用により、パフォーマンスがさらに最適化されています。この技術は、11ビットの浮動小数点精度で計算することにより、出力品質をほとんど損なうことなく、モデルのボリュームをオリジナルの60%に圧縮します。.env設定ファイルのユーザー調整可能なDetailパラメーター（レベル1～10）は、モデルの層間接続に対する注目の重みの配分を実際に制御し、プロのユーザーによる個人的な芸術性のために細かく調整することができます。
この答えは記事から得たものである。4-o-ghibli-at-home：ローカルで動作するジブリ風画像変換ツール》
