グラフィカル・インタラクション・パターンの実装メカニズムと応用価値
Flootのビジュアル編集システムは、ディープラーニングアルゴリズムを使用して、ユーザーのグラフィカルコマンドを解析します。ユーザーがインターフェース要素を丸で囲むと、コンピュータビジョンモデルがコンポーネントの境界とDOMツリー内の位置を正確に識別し、矢印の軌跡が空間座標変換パラメータに変換されます。代表的な例としては、ケータリングビジネスのオーナーが円を描くことでメニューの色を変更したり、フィットネスインストラクターが矢印を使ってコースのスケジュールモジュールの位置を調整したりすることが挙げられます。この機能は、技術者でない人が設計意図を正確に表現するという問題を解決する画期的なものです。
- 認識精度:インターフェース部品認識成功率98.7%
- 応答速度:修正コマンドの平均実行時間は850ミリ秒
- クロスプラットフォームの互換性:モバイルとデスクトップのタッチ/マウス操作をサポート
この答えは記事から得たものである。Floot:AIチャットを使って数分でウェブアプリを作成するについて































