Flexpriceのリアルタイム使用量計測機能により、開発者はAPIコール数や計算時間など、さまざまなカスタムイベントを追跡できます。この機能を実装する主な手順を以下に示します：
1.イベント・タイプの定義::
- ダッシュボードまたはAPI経由で追跡するイベントのタイプを定義する。
- api_call"、"gpu_time "などのメトリクス。
2.SDKを使ってイベントデータを送信する::
- Pythonの例を使ってください：
from flexprice import FlexpriceClient client = FlexpriceClient(api_key="your-api-key") client.track_event(user_id="user123", event_type="api_call", value=1)
- JavaScriptの例：
flexprice.trackEvent({userId: "user123", eventType: "compute_time", value: 3600})
3.システム処理の流れ::
- イベントデータはKafkaメッセージキューを介してリアルタイムで処理される
- ClickHouseデータベースがデータを保存・集計
- 1時間に数百万件のイベントをサポート
4.データの表示と検証::
- 投与量データをFlexpriceダッシュボードでリアルタイム表示
- APIを使用したユーザー固有の利用統計の照会
この設計により、高度に同時進行するシナリオにおいても、利用データが正確かつリアルタイムに追跡・処理されることが保証される。
この答えは記事から得たものである。Flexprice: 利用課金とサブスクリプションをサポートするオープンソースの課金ツールについて
