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FlashMLAはBF16精度計算とページドKVキャッシュ機構をサポート

2025-09-05

1.6 K

FlashMLAにおけるデータ精度とメモリ管理の革新

FlashMLAは、BF16（Brain Floating Point 16）半精度計算と高度なページドKVキャッシング・メカニズムをサポートすることで、計算効率とメモリ使用量の二重の最適化を実現している。

BF16 精度の優位性

モデル精度を維持しながら50%のメモリフットプリントを削減
Hopper GPUのBF16コンピュート・ユニットの活用
従来のFP16で発生しがちな数値オーバーフロー問題を回避

ページドKVキャッシュ・テクノロジー

64サイズ固定のページング・ブロック管理
可変長シーケンスに対する効率的なメモリ割り当ての実装
メモリの断片化を減らしてキャッシュヒット率を向上させる
動的に調整されるシーケンス長処理をサポート

この答えは記事から得たものである。FlashMLA：HopperGPU向けMLAデコード・カーネルの最適化（DeepSeek Open Source Week 1日目）について

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