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FireRedASR的双版本架构分别针对专业高精度和实时高效场景

2025-08-30 1.4 K

模型版本的差异化设计哲学

FireRedASR通过LLM和AED双版本实现技术路线的战略部署。FireRedASR-LLM版本依托70亿参数的Qwen2大模型,在中文普通话测试中达到3.05%的字错误率(CER),其采用注意力机制与动态解码技术,特别适合医疗转录、法律文书等专业级应用,但需注意其单次处理限制在30秒音频内。对比之下,FireRedASR-AED版本使用混合编码器-解码器架构,将处理时长扩展至60秒,通过量化压缩技术实现200ms级的实时响应,满足直播字幕、智能客服等场景需求。

这两个版本共享基础声学模型但采用不同的语言模型策略,开发者可根据业务需要在精度与速度间做弹性选择。项目代码库中同时提供了两个版本的预训练模型权重和微调脚本,支持用户进行领域自适应优化。

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