KlavisのAI統合Firecrawlサーバーは、従来のクローラーの技術的な限界を打ち破り、そのインテリジェントな解析エンジンは、次の3つのコア機能を備えています：1）React/Vueやその他のフレームワークをサポートするSPAページの動的レンダリング、2）91.4%の精度を持つ本文/広告などのブロックのセマンティック認識、3）JSON-LD構造化データの自動生成。テストによると、10階層のeコマースサイトを完全にクロールするのにかかる時間はわずか4.2秒です。
Chrome Puppeteerが動的コンテンツを処理し、PostgreSQLベクトルデータベースが意味的特徴を保存し、LlamaIndexがRAG（Retrieval Augmented Generation）パイプラインを構築する。研究者の入力!mcp research 量子计算机发展1）20の学術サイトを並行してクロールし、2）主要な技術指標を抽出し、3）比較分析マトリックスを出力する。ある大学の研究室では、このツールを使って文献レビューの効率を6倍に高めた。
開発者への連絡はmcp_servers/firecrawl/config.yaml調整：クロールの深さ(max_depth=5)、再試行ポリシー(retry_delay=3s)、クロール回避防止メカニズム(user_agent_rotation=true)。エンタープライズ版では、機密性の高い個人情報を自動的にフィルタリングするGDPRコンプライアンスモードも提供しています。
この答えは記事から得たものである。Klavis AI: AIアプリケーションのためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）統合ツールについて
