FinRobotの4層プロフェッショナル・アーキテクチャ
FinRobotは、金融AIタスクに特化して最適化された4層のアーキテクチャ設計を採用している。最上層は金融AIエージェント層で、市場予測エージェント、文書分析エージェント、取引戦略エージェントなど、様々な専門エージェントが含まれており、金融分野に特化した思考連鎖（CoT）プロンプト方式をサポートしている。第二層は金融LLMアルゴリズム層で、金融分野に特化した大規模言語モデルのチューニングに重点を置き、金融分析の専門性を大幅に向上させます。第3のレイヤーであるLLMOps & DataOpsレイヤーは、マルチソースデータ統合と複数のLLMモデルの動的適応を担当する。最下層はマルチソースLLMベースモデルレイヤーで、プラグアンドプレイLLMモデル呼び出し方法を採用し、異なる金融分析タスクに柔軟に適応することができます。
建築デザインの利点
このレイヤード・アーキテクチャー・デザインは、複数の利点をもたらす：
- システムの効率的な運用を確保するため、すべてのレベルで明確な責任を負う。
- 各フロアの設計には、財務の専門知識が深く組み込まれている。
- システムはよりスケーラブルで適応性が高い。
- 特定の財務業務の大幅な効率化
このような特殊なアーキテクチャ設計により、FinRobotは複雑な金融分析シナリオで優れた能力を発揮し、汎用AIツールの性能をはるかに上回る。
この答えは記事から得たものである。FinRobot：金融データ分析の効率化と投資リサーチを向上させる知的ボディについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " FinRobotの4層構造設計は、特に金融AIタスクに最適化されている。
