FinlensのAI取引分類システムは、3層のテクノロジー・アーキテクチャを採用している：
- 初期認識層トランザクションの説明テキスト（例えば、"AMZN*MKTPLACE "はeコマースでの購入と認識される）をNLPによって解析し、プリセットされたルールと金額、取引相手、その他の特徴をマッチングする。
- 機械学習層数百万件の取引履歴データに基づいて分類モデルを学習し、「事務用品」や「旅費」など300以上のビジネスシナリオ・ラベルを自動的に識別します。
- ユーザー・フィードバック層それぞれの手動調整動作を記録し、強化学習によってモデルを継続的に最適化する。
ユーザーに最適化されたカテゴライズの3つの方法：
- インスタント・フィックス取引ページの「エラー」タブをクリックし、ドロップダウンメニューから正しいカテゴリーを選択します。
- バッチファイルShift+複数の類似した取引を選択し、「再分類」機能を使って調整を統一する。
- ルール設定特定の加盟店（例えば "UBER*RIDE"）のための恒久的な分類ルール。
この答えは記事から得たものである。Finlens：新興企業と会計士のためのAI搭載財務自動化ツールについて
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