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FinGPT量化预测模块树立行业新标准

2025-09-10

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FinGPT-Forecaster模块重新定义了AI金融预测的技术标准。该模块融合基本面因子、另类数据和舆情指标，创新的Three-Tower架构分别处理数值特征、文本特征和时序特征。在Backtrader回测框架下的十年历史数据测试中，其多空组合年化收益达28.7%，最大回撤控制在15%以内。模块提供的Probability Calibration技术使预测置信度与实际准确率的误差小于3%。

特色功能包括：基于Attention机制的因子重要性分析，自动生成如”PE比率在当前市场环境下权重下降”的洞见；支持用户自定义损失函数，方便植入特定风控逻辑。中信证券量化团队的使用报告显示，该模块使其选股模型ICIR从1.2提升至1.8，显著优于传统计量经济学方法。

この答えは記事から得たものである。FinGPT: 金融分析と予測のためのオープンソース金融ビッグ言語モデリング・プラットフォームについて

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