FinGPTは、リソースに制約のある開発者コミュニティのために設計されています。トリプル・エンパワーメント・メカニズム::
- ゼロコストでのスタートアップオープンソースのMITライセンスは、自由な商用利用を可能にし、プリトレーニングモデルに必要なGPUメモリはわずか16GBです(BloombergGPTでは40GB以上)。
- モジュール設計::
- センチメント分析などのサブモジュールを個別に使用できる
- インクリメンタル・トレーニングに対応(200個のラベル付きデータのみで微調整可能)
- コラボ・オンライン・ノートブックを提供する クイック検証のアイデア - 地域資源の共有::
- 開発者は、他の人が提出した作品を再利用することができる。model zoo
- AI4Finance財団によるクラウドクレジット支援
- モデル・ハブ・シェアリング・プログラムに参加し、技術指導を受ける。
典型的な利用シーンは以下の通り:
- 個人のクオンツ・トレーダーがカスタマイズした戦略を構築
- 学術チームが学会トップ論文を再現
- フィンテック新興企業がMVP製品を開発
統計によると、FinGPTに基づいて30以上の学校コンペのプロジェクトが賞を獲得している。
この答えは記事から得たものである。FinGPT: 金融分析と予測のためのオープンソース金融ビッグ言語モデリング・プラットフォームについて































