ヒューマン・マシン・コラボレーションのためのインタラクション・パラダイム研究
オープンリサーチャーの画面分割インターフェースは、視覚的なパーティショニングを実現するだけでなく、人間とコンピュータのコラボレーションワークフローを構築します。左側のチャットエリアは自然言語による対話をサポートし、右側の結果エリアは構造化されたデータを同期して表示します。 このデザインは、研究者の二重の認知ニーズを満たします:彼らは会話的にアイデアを探求する必要がありますが、それをサポートするために生のデータを表示する必要もあります。実証テストによると、このデザインは情報比較効率を401 TP3T改善し、ユーザーのタスクスイッチ数を751 TP3T削減した。
7:3のリサーチモードは分析プロセスに焦点を当て、5:5の比較モードは複数ソースの検証に適しており、3:7のライティングモードは抜粋引用を容易にします。インターフェースはReactのレスポンシブデザインに基づいており、携帯電話から4Kモニターまであらゆるデバイスに適応します。典型的な例では、論文を書く際に、ユーザーは左側で「これら3つのアルゴリズムの長所と短所を比較してください」と尋ねることができ、関連する論文の要旨と実験データが右側に即座に表示されます。
この答えは記事から得たものである。オープンリサーチャー:ウェブコンテンツをリアルタイムで分析するAIリサーチアシスタントについて