Exponentは、技術的なバックグラウンドを持たないユーザーにも使いやすいが、それなりの期待値の設定と準備が必要である：
- シナリオ・レベル::
- 初心者：あらかじめ定義されたコマンドを使用する（例：「データかんばんの作成）
- 中級：自然言語で要件を記述する（例：「APIから天気データを取得し、チャートを生成する」）。
- 上級：技術文書と連携したカスタマイズ開発
- 必要な準備::
- 基本的な理解：タスクの明確な技術的境界線（例えば、Excelではなくデータベースを操作する必要があることを知っていること）
- 環境アクセス：必要なアクセス権（データベース接続文字列、APIキーなど）を取得する。
- 検証メカニズム：クリティカルなオペレーション（本番環境の変更など）のレビュープロセスを確立する。
- 推奨パス::
- ウェブ版からの環境設定の複雑さを避ける
- クリティカルでないタスクを最初に試みる（データ分析レポート作成など）
- メッセージ分岐機能を使用して要件定式化を繰り返し最適化する
- 公式ドキュメントのユースケース・テンプレートを使用する。
実例によれば、プロダクト・マネジャーは2週間の学習で80%のデータ抽出と可視化タスクを単独で完了できるが、複雑なシステム統合には技術者の関与が推奨される。
この答えは記事から得たものである。Exponent: あらゆる環境でプログラミング作業を自動化について
