该工具的AI标签系统采用两阶段处理模式:
核心技术架构
- 内容解析层:通过GPT-3.5/Gemini Pro分析新闻正文,提取实体、情感倾向等特征
- 标签生成层:结合TF-IDF算法识别高频关键词,生成主题标签(如”人工智能#科技”)
- 文脈化:建立标签间的语义网络(如”马斯克→特斯拉→电动汽车”)
自定义配置项
- とおす
FFUN_LIBRARIAN_TAG_PROCESSORS_CONFIG
可调整:- 标签生成阈值
- 黑名单/白名单词汇
- 多语言处理策略
- 规则引擎支持:
- 布尔逻辑组合(AND/OR/NOT)
- 权重动态调整
- 时间衰减因子
实测显示,默认配置对英文新闻的标签准确率达82%,中文需额外训练词向量模型提升效果。
この答えは記事から得たものである。Feeds.Fun:自動的にタグ付けとフィルタリングを行うRSSフィードについて