ハードウェア構成の技術的分析
FantasyTalkingのパフォーマンスニーズは、その高度な技術的アーキテクチャに起因する:
- Wan2.1モデルは140億のパラメータスケールを使用し、フルロードには24GB以上のビデオメモリが必要
- 動的解像度レンダリングシステムは、GPUの能力に応じて計算負荷を自動的に調整します。
- メモリ最適化スキームには、勾配チェックポイント、活性化値圧縮、階層的計算が含まれる。
推奨される構成オプション:
解像 | 最小GPU | メモリ使用量 |
---|---|---|
256 x 256 | RTX 2080 | 12GB |
512 x 512 | RTX 3090 | 20GB |
720P | A100 40GB | 38GB |
プロジェクトチームによると、将来のバージョンでは、分散推論とモデル定量化技術により、720Pのビデオメモリ要件を24GBに削減する見込みだという。
この答えは記事から得たものである。FantasyTalking: リアルな似顔絵を生成するオープンソースツールについて