エクセルのAI進化：万能関数＝COPILOT（）がセル組み込み関数に

マイクロソフトCEO Satya Nadella 最近発表された Excel ビルトイン機能を導入：=COPILOT().このアップデートは、大規模な言語モデルのパワーを直接セルにカプセル化し、以下のことを可能にする。 Excel 40年近い歴史を持つこのソフトウェアが、再び最先端技術の流通手段となった。サイドバーを介した対話という形で移植された多くのAI機能とは異なり、マイクロソフトが選択したのはAIをデータと連動させる機能への転換であり、その背景には製品ロジックの大きな転換がある。

COPILOT()関数とは何ですか？

一言で言えば=COPILOT() ユーザーがセル内から直接AIを呼び出して計算や分析を行えるようにする。基本的な構文は以下のような構造になっている：

=COPILOT(prompt_part1, [context1], [prompt_part2], [context2], ...)

例えば、セル A1 から A10 の顧客コメントに対してセンチメント判定を行うには、次のように入力します：

=COPILOT("Perform sentiment analysis on these comments", A1:A10)

AIはセルに「ポジティブ」か「ネガティブ」かの判定を返す。この機能の主な利点は、以下の機能と連動することである。 Excel 計算エンジンは深く統合されている。ソース・データ（セル A1:A10）が変更されると=COPILOT() 関数の計算結果は自動的に更新されるため、ユーザーが手動で更新を実行したり、スクリプトを再実行したりする必要はない。

現在=COPILOT() 関数は主に非構造化テキストデータの処理に重点を置いており、その機能は以下のシナリオをカバーしている：

• テキスト分析キーワードの抽出、感情の分類、テキストコンテンツの要約。
• コンテンツ生成商品説明やSEOキーワードを作成したり、既存のデータに基づいてコピーを書き換えたりします。
• データ照合テキストから特定の情報を抽出し、データを自動的に整形する。

機能的AIとおしゃべりAI

AIを独立したチャットウィンドウではなく、セル機能にしたことは、マイクロソフトが今回のアップデートで最も重要な設計上の決定だった。Google Sheets 以前、同様の機能が導入され、ユーザーは以下のことができるようになった。 =GEMINI() 関数は Gemini モデリング。これは、主流の表計算ソフトウェアが同じ方向に進化していることを示している。

機能的AIの利点は「自動化」と「複合化」である。計算結果はデータの変化に応じてリアルタイムで更新され、他のAIと同じように使うことができる。 Excel 関数（例 IFそしてSUMいわば、複雑なデータ処理ワークフローを構築するために、互いに入れ子になっているのだ。これは、ユーザーが繰り返し質問し、結果をコピー＆ペーストすることを要求するチャット型AIアシスタントとは対照的である。

この機能は Excel Labs プラグインの実験的関数 LABS.GENERATIVEAI に統合された。 Excel の中核機能である。

制限とバージョン要件

=COPILOT() まだ初期のテスト段階であり、使用にはいくつかの制限がある：

• 加入条件:: 必要なもの Microsoft 365 Copilot エンタープライズ・エディションのサブスクリプション。
• 発信頻度10分間に100コール、1時間に300コールまで。
• データアクセスファンクションはライブ・ネットワーク・データに直接アクセスできないため、処理するすべてのデータをまずワークシートにインポートする必要があります。
• データ形式関数が返す日付はテキスト形式です。 Excel ネイティブの日付フォーマットの変換が必要な場合があります。

この機能は現在 Beta Channel ユーザーのオープンWindows にアップグレードする必要があります。 2509 リリース 19212.20000 またはそれ以上；Mac その後、ユーザーは 16.101 リリース 25081334 またはそれ以上。

大量のテキストデータを扱う必要があるユーザーには=COPILOT() 間違いなく大幅な効率化が可能である。しかし、正確さが求められるスプレッドシート環境では、大規模な言語モデル特有の「錯覚」が拡大する可能性があることは注目に値する。特にビジネス・クリティカルなデータを扱う場合、ユーザーは依然として用心深く、AIが生成した結果を検証する必要がある。