Evo 2は非常に長いDNA配列の処理をサポートしていますが、最適なパフォーマンスを得るためには以下の点に注意する必要があります:
ハードウェア構成:
- 推奨40Bパラメトリックモデル(マルチGPU対応が必要)
- グラフィック・メモリは十分な容量が必要で、GPUあたり40GB以上を推奨する。
最適化戦略:
- チャンキングシーケンスを複数のブロックに分割し、順次処理する。
- ティーチャープロンプティング効率向上のための教師用プロンプト・テクノロジーの活用
- より低い温度計算負荷を軽減し、より安定した結果を得る。
パフォーマンス・モニタリング:
- 利用する
nvidia-smiGPUの使用状況の監視 - VortexフレームワークのマルチGPU割り当て状況の確認
現在、長いシーケンスの順伝播は時間がかかるので、大規模な計算を行う前に、非生産環境でテストすることをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Evo2: ゲノムモデリングとデザイン支援のためのオープンソースバイオAIツールについて































