Equip AIインタビューのコアとなる効率化メカニズム
第一に、システムは自然言語処理技術を採用し、90以上の言語の回答を解析することで、従来の手作業によるスクリーニングの言語の制限を突破している。第二に、並列処理アーキテクチャは、数万件の応募の同時評価をサポートし、処理速度は手作業によるスクリーニングの20倍以上の速さである1分以内の応答を達成している。第三に、標準化された評価システムは、手作業によるスクリーニングの主観的なバイアスを排除し、異なる候補者が均一な次元で公正なスコアを得ることを保証する。P&Gの2023年度学校採用シーズンにおけるプラットフォームの実例によると、8,000人の応募を処理するのにかかった時間はわずか47分で、スクリーニングの正確さは92%であった。
この答えは記事から得たものである。EquipのAI面接:候補者の面接スクリーニングを自動化について































