エイジェントには、データ・プライバシー保護において3つの差別化ポイントがあります：
- フルスタック・ローカリゼーション・ソリューションクラウドベースのAPIに依存する多くのツールとは異なり、Eigentではモデルやデータ処理を完全にローカルで実行できます。ユーザーはモデルやデータ処理を
config.yamlセットアップdeployment: localを指定し、ローカルモデルのパス（例：LLaMA）を指定して、機密データがイントラネットから出ないようにする。 - きめ細かな権限制御エンタープライズ・エディションは、データベースやAPIへのインテリジェンスのアクセスを正確に制限する役割ベースのアクセス制御(RBAC)をサポートしています。例えば、医療シナリオでは、ドキュメントインテリジェンスは、感度の低い患者データのみにアクセスするように設定できます。
- 透明なコード監査オープンソースプロジェクト（CAMEL-AIベース）であるため、すべてのデータ処理ロジックをレビューすることができる。クローズドソースの商用ツールとは対照的に、ユーザーはデータ送信コードの存在を検証できる。
実際のテストでは、銀行取引記録などのPIIデータを扱う場合、Eigentのローカルモードでの脆弱性スキャンの合格率は、主流のクラウドベースのツールよりも47%高く、そのプライバシー設計は、GDPRなどの厳しいコンプライアンス要件に特に準拠しています。
この答えは記事から得たものである。Eigent: 自動マルチインテリジェンス・コラボレーションのためのオープンソース・デスクトップ・アプリケーションについて
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