データ・セキュリティとコンプライアンス・アーキテクチャ
エデンAIは、データの安全性を確保するために3層のアーキテクチャを採用している：
データ伝送の安全性
- すべてのAPIコールにTLS 1.3暗号化を必須とする。
- 機密性の高い操作には二次検証が必要（ワークフローの削除など）
データ処理メカニズム
- プラットフォーム自体はオリジナルのユーザーデータを保存せず、中継エージェントとしてのみ機能する。
- 入力データは、選択したプロバイダーのサーバーに直接接続する（AWSモデルを選択した場合、データはAWSのみに到達する）
- リコール履歴はデフォルトでオフになっており、オンにした後はいつでもクリアできる
コンプライアンス認証
- GDPR、CCPA、その他の主要なプライバシー規制の監査
- 定期的な第三者によるセキュリティ侵入テスト
- データ保持戦略文書の提供 (https://www.edenai.co/data-compliancy)
ヘルスケアのようなセンシティブなシナリオでは、現地で展開するベンダーモデル（AWSの中国サービスなど）を優先し、法務チームと相談して具体的なコンプライアンス要件を確認することを推奨する。
この答えは記事から得たものである。Eden AI: 100以上のAIモデルを統合APIで接続について
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