Eden AIは、革新的な統一APIアーキテクチャにより、マルチモデルの統合に革命をもたらします。最上層は標準化されたREST APIインタフェースを提供し、中間層はベンダーのプロトコル変換を可能にし、最下層は各AIモデルのネイティブAPIとのインタフェースを提供します。このアーキテクチャにより、開発者は呼び出しコード（例えば、テキストで生成されたHTTPリクエスト）を一度だけ記述し、その後、APIを修正することでprovidersパラメータはOpenAI、Mistralなど異なるモデル間で自由に切り替えられ、システム全体を再設定する必要はない。
技術的検証の結果、従来の統合方法と比較して、このソリューションではAPI適合コードを83%削減できることがわかった。プラットフォームは200,000回/日のストレステストに合格しており、モデル切り替え時の平均待ち時間はわずか15msしか増加しない。マルチモデルの冗長性を必要とするエンタープライズアプリケーションでは、複数のベンダーを指定して同じタスクを同時に実行することができ、システムは自動的にすべての結果を選択して返す。
典型的なアプリケーションシナリオとしては、GPT-4とClaudeのレコメンデーションテキストの有効性を同時にテストする必要があるeコマースプラットフォームや、AWSとGoogleの医療画像認識の精度を比較する必要がある医療アプリケーションなどがあります。この技術の実装により、モデルベンダーの入れ替えはデータベースドライバーの入れ替えと同じくらい簡単になります。
この答えは記事から得たものである。Eden AI: 100以上のAIモデルを統合APIで接続について
