AI推薦システムの技術的実装と価値
EasyKolはディープラーニングベースのレコメンデーションエンジンを使用しており、ウェブスターが投稿したテキストコンテンツ（タイトル、説明文、タグ）をNLPによって分析し、コンピュータビジョンを組み合わせて視覚的要素（トーン、構図、シーン）を解析し、多次元の特徴ベクトル空間を構築する。ユーザーが対象のネットルーツページで「類似検索」をクリックすると、特徴空間内のKNN（Karest Neighbours）アカウントを業界最高精度の78%で検索する。
この機能は、「ネットフリックス検索疲れ」の問題を効果的に解決する。例えば、美容ブランドがファンデーションの宣伝に適したブロガーを探している場合、AIは同じ肌タイプのレビューブロガーを推薦するだけでなく、女性シェアが85%を超え、年齢が18～35歳のファンベースを持つアカウントを特定することができ、このような従来の手作業による細かいマッチング審査には3～5時間／人かかる。
この答えは記事から得たものである。EasyKol：ウェブセレブリティ（KOL）を見つけ、彼らのEメール受信ボックスを取得するためのマーケティングツールについて
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