Easy Datasetのドキュメント処理機能は、そのコア技術のハイライトであり、生のドキュメントからトレーニングデータへのインテリジェントな変換を可能にします。この機能のワークフローは以下の通りです：
- 自動段落分割：Markdownファイルをアップロードすると、システムは意味理解に基づいて長いテキストを論理的な段落に分割します。
- 文脈を考慮した問題生成：各文章に関連する問題が自動的に生成され、原文との意味的な関連性が保たれる。
- 回答の自動補完：統合されたLLM APIを通じて各質問に対する標準的な回答を生成し、完全なQ&Aペアを形成します。
この処理の革新的な点は、従来の手作業によるアノテーションの高いコストを回避し、アルゴリズムを通してテキストと問題の高い関連性を保証し、プロセスのどの部分においてもユーザーの手作業による調整をサポートすることです。実際のテストによると、ツールによって生成された問題は、ドキュメント90%以上のコアな知識ポイントをカバーすることができます。
この答えは記事から得たものである。Easy Dataset: 大規模モデルの微調整データセットを作成するシンプルなツールについて
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