Easy Datasetは、あらゆる種類の大規模言語モデルと互換性があるように設計されており、この特徴は3つの側面に反映されている:
- API標準適応:キュー構造、パラメータ設定、リターンフォーマットを含むOpenAI APIフォーマットと完全に互換性があります。
- マルチモデルのサポート:GPTシリーズ、LLaMA、Claudeなどの主流LLMへのAPIインターフェース。
- 設定の柔軟性:ユーザーがシステムプロンプトをカスタマイズして、モデルの出力スタイルを調整することができます。
技術的な実装としては、統一されたインターフェイス仕様により、異なるモデルの違いを扱うためのモジュラーアーキテクチャで設計されている。ユーザーはAPIキーを提供するだけで、複数のLLMをシームレスに切り替えることができる。この設計により、ツールの適用性が大幅に向上し、異なる演算要件や予算制約のあるトレーニングシナリオに適応できる。
この答えは記事から得たものである。Easy Dataset: 大規模モデルの微調整データセットを作成するシンプルなツールについて































