多智能体系统的工作原理与应用
ARGO搭载的多智能体任务引擎是其核心技术突破点。该系统模拟人类团队的工作模式:当用户提出需求时,主控智能体会先将复杂任务分解为子目标(如将”行业趋势分析”拆解为数据收集、信息整理、报告撰写等阶段),然后协调各个专业智能体执行具体步骤。这种架构有三个关键优势:一是通过任务规划实现了端到端的问题解决;二是允许不同智能体专注于擅长领域(如爬虫智能体负责数据采集,分析智能体处理信息);三是支持中间成果的自动化质检。实际案例中,这项技术已能完成包含12个步骤的研究报告生成,比单一大模型的任务完成度提升约40%。
この答えは記事から得たものである。ARGO: AIインテリジェントボディクライアント、PC上で展開・使用可能について