JoyAgent-JDGenieは、様々な複雑なタスクシナリオに対応するため、革新的なマルチインテリジェンス連携アーキテクチャを採用しています。このアーキテクチャにより、異なる専門知識を持つインテリジェンスが連携し、それぞれが特定のサブタスクに集中し、フレームワークの調整メカニズムを通じて全体的な目標を達成することができます。
建築的特徴は以下の通り：
- インテリジェンス間の明確な役割分担：コード生成、文書処理、データ分析など、すべてに専用のインテリジェンスがある
- 動的タスク割り当て：タスクの複雑さに応じてインテリジェント・ボディのリソースを自動的に割り当てる
- 結果の統合：各インテリジェンスの出力はマスターインテリジェンスによって集約され、最終的なソリューションとなる。
ウェブクローリングインテリジェンスが価格データを取得し、分析インテリジェンスが比較ロジックを処理し、レポートインテリジェンスが視覚的な結果を生成します。開発者は、config.yaml設定ファイルを介して新しいサブインテリジェンスを簡単に追加し、フレームワークの機能の境界を拡張することもできます。
この答えは記事から得たものである。JoyAgent-JDGenie: 複雑なタスクの自動処理をサポートするオープンソースのマルチインテリジェンスフレームワークについて
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil