連鎖型アーキテクチャに比べ、ラングロイドのマルチインテリジェントボディモデルは、非線形の複雑なタスクを処理するのに適している。例えば、リサーチアシスタントは、検索、情報抽出、レポート生成の3つのインテリジェンスで構成され、それぞれが独立した状態と対話履歴を保持します。インテリジェンスは非同期のメッセージングを通じて協調し、ストリーミング応答とリアルタイムのインタラクションをサポートする。このアーキテクチャは、ビジネスプロセスや社会システムのシミュレーション、役割ベースのインテリジェンスの相互作用によるシステム挙動の観察、複雑な問題解決のための解釈可能なシミュレーション環境の提供に使用できます。
この答えは記事から得たものである。Langroid:マルチインテリジェントボディプログラミングによる大規模言語モデルの容易なナビゲーションについて