Qwen3-Coderの言語互換性は、主流の工業言語（Python/Java/C++）から希少な方言（Verilog/COBOL）まで92のプログラミング言語をカバーし、その多言語コード変換精度は、IEEE標準テストセットで89.7%に達します。このモデルは、システムプログラミング言語（Rust/Go）で特に優れた性能を発揮します。システムプログラミング言語（Rust/Go）におけるモデルの性能は特に優れており、Rustコンパイラのチェックを通過する安全でないコードブロックの生成確率は93%に達します。 実例では、開発者がモデルを使用してPythonをCUDAに変換した場合、性能最適化提案の採用率は80%を上回ります。これは、学習プロセスで使用される混合精度のトークナイザ技術に起因しており、言語間のセマンティックアライメントを2.3倍改善します。言語間のアライメントを2.3倍改善します。多国籍チームにとって、この機能は40%のために複数のコードベースを維持するコストを削減します。
この答えは記事から得たものである。Qwen3-Coder: オープンソースコード生成とインテリジェントプログラミングアシスタントについて
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