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多源信息聚合与可定制化配置是ai-trend-publish的突出技术特性

2025-08-30 1.3 K

ai-trend-publish的技术实现路径

ai-trend-publish通过模块化设计实现技术突破:

  • 多源爬虫引擎:采用混合数据抓取策略,对Twitter使用API标准接口(需配置TWITTER_API_KEY),对GitHub等网站采用网页解析技术,支持通过修改config.yaml文件添加Reddit等新数据源
  • 动态配置系统:用户可自定义keywords参数(如添加”生成式AI”、”大语言模型”等特定术语)和update_interval参数(单位秒,默认3600秒更新周期)
  • 扩展架构:项目采用Python+Node.js混合技术栈,requirements.txt管理Python依赖,允许通过npm install补充前端组件

这种设计使得工具在保持核心功能稳定的同时,能够快速适配新兴数据平台。开发者特别注重日志记录功能,通过logs/trend.log文件监控各数据源抓取状态,例如实时显示”从Twitter抓取50条AI趋势数据”等操作日志。

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