技術アーキテクチャの詳細分析
Short AIは、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声解析の3つの主要技術モジュールを統合している。視覚エンジンはCLIPモデルの改良版を採用し、98.7%のキーフレーム認識精度を達成。音声処理はWhisperアーキテクチャに基づき、14言語のリアルタイム音声転写をサポートする。
注目テクノロジーの実現
- クロスモーダル・アライメント映像・音声・BGMの時空間相関行列の構築
- 感情計算微表情認識と声紋分析によるコンテンツの感情価値の決定
- インテリジェント・リズム・コントロール: プラットフォームの特徴に基づき、ビデオクリップのペースを自動的に調整します（TikTokは速いテンポを好み、YouTube Shortsは物語的な傾向があります）。
実用性能
1時間の講義ビデオをバッチ処理した場合、知識ポイントのセグメンテーション（認識率92%）、クライマックス・フラグメントの抽出（認識率89%）、学術用語のラベリング（カバー率85%）を90秒で完了できる。この処理効率は、Premiereのような従来のソフトウェアの60倍以上である。
この答えは記事から得たものである。ショートAI：ソーシャルメディア配信に適した短い動画コンテンツを自動生成について
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