ElevenLabs Musicのアルゴリズムは、ディープラーニングと音楽理論モデルを融合させ、ジャンルや文化を超えた音楽要素のシームレスな統合を可能にするよう設計されている。システムに内蔵されたニューラルネットワークは、「80年代のシンセサイザーとクラシックのストリングスの融合」といった複雑なキューを解析し、異なる音楽スタイルの特徴的な表現を理解し、音楽要素間の音響的関係を合理的に再構築することができる。この能力は、和声の方向性、リズムパターン、音色スペクトルなどの特徴の学習を含む、大量の音楽データの多次元分析から導き出されている。テストによると、このシステムは「ジャズのコード進行+エレクトロニック・ダンス・リズム+民族楽器の音色」のような型にはまらない組み合わせの統合に成功しており、これは従来のサンプリングやスプライシング技術の枠をはるかに超えた革新的なものである。
この答えは記事から得たものである。ElevenLabs Music:テキストからAI音楽を生成するクリエイティブツールについて































