大型プロジェクトに特化したトレーサーの最適化
トレーサーは、コードサイズが大きく複雑な構造を持つプロジェクトに対して、以下のような専門能力を有しています：
- インテリジェントなインクリメンタル分析::
- 変更ファイルとその依存ファイルのみをスキャンする
- 重点的な点検のために患部を自動識別
- モジュール化の見直し::
- 機能モジュールごとにグループ化された問題の表示をサポート
- アーキテクチャレベルの結合分析を提供する
- 資源管理::
- メモリ使用量の上限を設定可能
- タスクキューの優先度スケジューリングの分析
チームワークの強化::
- ナレッジグラフ構築コード要素間の関係ネットワークを自動的に構築します。
- 変化の影響の視覚化修正可能な範囲をグラフィカルに表示。
- パターン継承: チームのコードスタイルを学習し、レビューのベンチマークを形成する
プレシジョンモード」を有効にすると、50万行を超えるコード行数のプロジェクトで、解析時間が60%短縮されることが実証されています：
1) 重要でない依存関係のロードの遅延
2) ビルド済みコード・インデックスの使用
3) 分散コンピューティングのサポート
などの技術を駆使し、対応力を確保している。
この答えは記事から得たものである。Traycer: タスクプランニングとリアルタイムコードレビューを備えた開発者専用AIプログラミングアシスタントについて
