このツールは、革新的な対話ベースのインタラクティブ設計を採用し、従来のデータモデリング・プロセスを視覚的な3ステップの操作プロセスに変換します。ビジネスタイプの選択段階では、プリセットの小売／医療／金融テンプレートに業界標準のフィールドシステムが組み込まれており、例えば「eコマース」を選択すると、自動的にユーザー行動埋没フィールドが含まれます。データスキーマ構成は、スター／スノーフレークやその他の複雑なスキーマをサポートし、システムは自然言語理解を通じてテーブル関係を自動的に推測します。
主要技術の実現も含まれる：
- 動的パラメータ応答ユーザーが "Multi-table Relationship "を選択すると、インターフェースはインテリジェントに外部キー設定オプションを追加します。
- リアルタイムの意味検証GPT-4oは、「季節変動を考慮した売上データ作成」を入力すると、自動的に月欄を補完します。
- ビジュアライゼーション・プレビュー生成されるサンプルデータは、主要なビジネスフィールドを強調します。
変換ルールを記述する必要がある従来のETLツールに比べ、このインタラクティブなアプローチにより、ビジネスアナリストは技術的なバックグラウンドがなくても、プロ級のテストデータセットを作成することができます。
この答えは記事から得たものである。Metabase AI Dataset Generator: デモや分析のための実際のデータセットを素早く生成について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 対話的プロンプトの構築は、データセットジェネレーターの中核となる相互作用である。
