流水线并行中’气泡’指GPU因等待数据交换而产生的计算资源闲置。DualPipe 通过三方面创新解决这一难题：一是双向调度使得前后阶段的微批次能同时处理；二是动态微批次划分策略自动平衡各阶段计算负载；三是通信预热机制预先建立数据通道。测试数据显示，在标准8节点配置下，传统方法气泡占比可达40%，而DualPipe能将其压缩至15%以内。这种优化使得GPU实际计算时间占比从60%提升到85%以上，同等硬件条件下可缩短30%的训练周期。
この答えは記事から得たものである。DualPipe：大規模AIモデルの学習効率を向上させる双方向パイプライン並列アルゴリズム（DeepSeek Open Source Week Day 4）について
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