DualPipe 是由 DeepSeek-AI 团队 Jiashi Li、Chengqi Deng 和 Wenfeng Liang 三人共同开发的创新性并行训练算法，目前已作为开源项目发布在 GitHub 平台。该技术专门针对当前大规模 AI 模型训练中的效率瓶颈，提出双向流水线的并行范式，其核心价值在于实现了计算与通信任务的完全重叠，显著减少传统流水线并行中因等待造成的’气泡’时间。通过优化调度机制，DualPipe 能够适配 DeepSeek-V3 和 R1 等万亿参数规模的模型训练，为分布式 AI 训练提供了新的技术路径。
この答えは記事から得たものである。DualPipe：大規模AIモデルの学習効率を向上させる双方向パイプライン並列アルゴリズム（DeepSeek Open Source Week Day 4）について
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